破解AI高耗電痛點　NTT推全光網路！攜手台廠搶進CPO

全球生成式 AI 與 AI 推論需求呈爆發式成長，卻也帶來前所未有的高耗電與電力供應瓶頸。日本電信巨頭 NTT 副總經理暨 IOWN 整合創新中心副創新長荒金陽助今（9/29）日指出，台灣與日本受限於土地與即時電力供給，必須透過光電融合與全光網路技術，打造低耗電、超低延遲的次世代 AI 基礎設施。

荒金陽助今日參與「ITRI ICT TechDay」活動，以「IOWN與全光網路：為6G與AI時代重構通訊與運算基礎」為題發表演講。

他在演講中指出，傳統採用銅線的通訊，在毫米級的極短距離內，已無法承受 AI 龐大的頻寬需求與高熱能負擔。NTT 推動的 IOWN（全光網路）倡議，將光通訊從資料中心跨區（Scale-Across）、機櫃間（Scale-Out），進一步延伸至機櫃內 GPU 互連（Scale-Up）乃至晶粒對晶粒（Scale-In / Inter-die）的極短距離。利用光進行極速資料傳輸，徹底打破算力與通訊的擴充性限制。

在關鍵硬體層面，荒金陽助於現場展示了 NTT 在 CPO（共同封裝光學）技術上的突破性成果。傳統光交換器因 ASIC 晶片與光模組間的電氣線路長達300釐米，造成高額功耗；而 CPO 技術將電力線路大幅縮短90%至30釐米以內，顯著降低能源消耗。

荒金陽助透露，NTT 正聯合美國晶片業者博通以及台灣網通大廠智邦科技共同開發次世代 CPO 交換器。此方案整合 NTT Innovative Devices 的6.4T光學引擎與智邦科技的102.4T交換器機箱，目標於2026年第四季正式推出102.4Tbps的CPO交換器樣品。它比傳統交換器節省高達50%的運算功耗，為大型資料中心機櫃間互連提供極具競爭力的解方。

除了硬體創新，荒金陽助特別提出「分散式算力」以破解資料中心電力與土地不足的痛點。他以日本物流倉庫為例，透過 IOWN 超低延遲光通路，成功將東京首都圈倉庫內的自動化機器人，與距離500至600公里外、電力充沛的北海道資料中心即時連結，實現遠端 AI 機器人控制。

在實際商業應用上，IOWN 全光基礎設施已導入智慧醫療、智慧營造，以及去年大阪萬博（Osaka Expo）的高畫質遠距節目轉播。

荒金陽助強調，NTT 先前已在大阪萬博展會中建立連結台灣與日本的跨國全光網路連線，並與工研院、台南市政府及在地產業合作，將分散式算力導入智慧城市與科技照護領域。他表示，台日產業在半導體製造、網通設備與光通訊技術上的深度融合，將是將前瞻科技推向全球市場、解決 AI 世代社會問題的最佳典範。