輝達出手解決記憶體缺貨潮!　Storage-Next 推新一代AI記憶體技術　效能增3.2倍

AI排擠效應，讓記憶體缺貨無解。輝達宣布與記憶體廠推進 Storage-Next 的計畫，匯集記憶體大廠、控制器供應商、散熱設計、冷卻與調度管理業者，以及標準制定組織，共同確立 GPU 驅動儲存空間應有的運作方式，再將相關技術進展轉化為具互通性且開放的產業標準，新一代的AI儲存技術效能提升最高達 3.2 倍。

Storage-Next 匯集超過 40 家領先的儲存與快閃記憶體供應商，包括 DDN、KIOXIA 與美光科技。各家業者皆與 NVIDIA 共同投入下一代 AI 儲存技術的發展。

輝達在今年FMS大會上發表多項記憶體技術進展，並說記憶體如何成為推動下一波 AI 發展的關鍵前沿。三大重點包含：

AI 的未來取決於對儲存技術的重新思考
NVIDIA 正讓儲存系統的運作方式更接近記憶體，使 AI 應用程式得以存取更大量的資料。

NVIDIA 將 AI 儲存效能提升最高達 3.2 倍
相較於 x86，Vera 可加速儲存處理，協助 GPU 持續取得所需資料，並提升 AI 工廠的運作效率。

NVIDIA 正打造開放的 AI 儲存生態系
透過開源 cuFile，並與超過 40 家合作夥伴共同推出 Storage-Next 計畫，NVIDIA 正協助建立 GPU 原生 AI 儲存的產業基礎。

NVIDIA 推出了 SCADA（規模化加速資料存取）框架，讓具大規模平行處理能力的 GPU，僅將應用程式所需的資料直接從儲存裝置讀取至自身高速記憶體

Storage-Next 與 SCADA 進一步拓展了 NVIDIA 長期投入 AI 儲存基礎架構的成果，其中包括 NVIDIA Vera BlueField-4 STX。這是一套由 NVIDIA Vera Rubin 平台、NVIDIA Vera BlueField-4 儲存處理器與 NVIDIA Spectrum-X 乙太網路技術驅動的模組化機架級基礎平台。

NVIDIA STX 定義一種新型的 AI 原生資料平台，透過統一的 NVIDIA DOCA 安全堆疊，讓企業能在 AI 資料路徑中持續執行政策控管。基於 NVIDIA STX 打造的 NVIDIA CMX 情境記憶儲存平台，為長情境、多輪互動與代理型 AI 推論提供 AI 原生情境層。