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    更新/諾貝爾化學獎揭曉 美英科學家破解蛋白質同獲獎、AI也參一腳

    2024-10-09 18:43 / 作者 莊蕙嘉
    諾貝爾化學獎台灣時間今天下午5點45分揭曉,由美國華盛頓大學教授貝克(David Baker),以及Google旗下人工智慧公司DeepMind的2名英國籍科學家哈薩比斯(Demis Hassabis)和瓊珀(John M. Jumper)一同獲獎。翻攝諾委會YouTube
    諾貝爾化學獎台灣時間今天下午5點45分揭曉,由美國華盛頓大學教授貝克(David Baker),以及Google旗下的英國人工智慧公司Google DeepMind的2名科學家哈薩比斯(Demis Hassabis)和瓊珀(John M. Jumper)一同獲獎,表彰3人在「蛋白質結構預測」的貢獻。

    貝克可獲1100萬瑞典克朗獎金的一半,哈薩比斯和瓊珀共享另一半獎金。哈薩比斯是Google DeepMind執行長。

    諾委會讚揚3人的研究,破解蛋白質的結構密碼。貝克完成幾乎不可能的任務,建立全新的蛋白質結構概念,哈薩比斯和瓊珀則是運用人工智慧(AI),建立可以預測蛋白質複雜結構的AI模型,解決科學界50年來的難題。

    諾委會在新聞稿中指出,蛋白質是生命的重要成分,其作為化學工具的能力無可限量。蛋白質可以作為荷爾蒙、訊號物質、抗體及建立不同組織,控制及驅動所有化學反應,是生命的基礎。

    蛋白質通常含有20種不同的胺基酸,好比是生命的積木。貝克在2003年成功運用這些積木,設計出不同於所有蛋白質的全新結構。之後,貝克率領的研究團隊不斷開發出各種蛋白質,包括可用於製藥者,例如疫苗、奈米材料和微型感應器等。

    蛋白質中的胺基酸連接成長串並彎曲折疊,形成立體結構,了解這種結構對於運動蛋白質的功能至關重要。自1970年代以來,研究人員一直試圖根據胺基酸序列預測蛋白質結構,但非常困難,直到4年前出現驚人突破。

    2020年,哈薩比斯和瓊珀共同開發出一個名為「AlphaFold2」的AI模型,能夠預測2億種科學家已知蛋白質的結構。有賴AlphaFold2的出現,研究人員能夠更加了解抗體的運作機制,打造可以分解塑膠的酵素。

    諾委會盛讚,生命不能沒有蛋白質,獲獎3名科學家的研究,對於預測蛋白質結構及設計獨有的新型蛋白質,將大為俾益全人類。

    諾委會在記者會現場致電貝克,他表示獲獎「感到非常榮幸」。62歲的貝克有加州大學柏克萊分校博士學位,在加州大學舊金山分校從事博士後研究,在化學界享有「蛋白質設計大師」之名。

    2024年2月26日,DeepMind共同創辦人兼執行長哈薩比斯出席世界通訊大會。路透社


    48歲的哈薩比斯父親是希臘裔賽普勒斯人,母親是新加坡華人,他在英國出生成長,劍橋大學畢業後從電腦科學轉攻認知神經科學,在倫敦大學學院獲博士學位。哈薩比斯2010年參與創立DeepMind,該公司2014年被Google收購,去年更名為Google DeepMind。

    在美國出生的瓊珀有美國芝加哥大學博士學位,專門研究使用機器學習,模擬蛋白質折疊與動力學。

    發稿時間:18:01
    更新時間:18:44(新增得主簡介與研究內容)
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