AWS狂掃輝達AI晶片！再買200萬顆GPU　黃仁勳曝CPU採購也將達「數百萬顆」

AI算力需求持續爆發，亞馬遜旗下雲端運算服務AWS與輝達8/26宣布擴大策略合作，AWS計畫在2027至2028年於全球基礎設施額外部署200萬顆輝達GPU，涵蓋Blackwell Ultra、Rubin及Rubin Ultra，加計先前宣布自2026年起新增的逾100萬顆GPU，目前公開的新增GPU規模已超過300萬顆，顯示AI資料中心建置熱潮仍在加速。

除了GPU需求暴增，更大的亮點在CPU。輝達表示，AWS將把基於Vera CPU的基礎架構導入雲端，部分Vera CPU將與即將推出的Rubin AI晶片整合，另一些則以獨立CPU形式使用。輝達執行長黃仁勳26日接受CNBC《Mad Money》節目專訪時更透露，亞馬遜未來還可望採購「數百萬顆CPU」，市場解讀輝達正進一步切入AI資料中心CPU市場，宣告AI軍備競賽從GPU延伸至整個資料中心運算架構，對晶片供應鏈又是一劑強心針。

AWS與輝達此次合作也透露AI伺服器架構正在快速變化。隨著Agentic AI（代理式AI）需要大量推理、資料處理、模型調度及多步驟任務執行，CPU的重要性同步提升。Vera部分將與Rubin GPU整合，形成新一代AI運算平台；部分則可獨立承擔高效能CPU運算工作。

黃仁勳表示，NVIDIA 和 AWS 過去6 年來攜手在雲端擴展 NVIDIA 運算能力，如今又將合作範圍擴展至整個技術堆疊——GPU、CPU、網路、開放模型和軟體。

此外，AWS旗下Annapurna Labs與輝達也將合作導入NVLink Fusion及客製化高頻寬記憶體NVHBM，讓AWS自研Trainium與NVIDIA GPU能在機架級架構中協同運作。

換言之，AWS未來AI資料中心將不只是大量採購GPU，而是朝GPU＋CPU＋HBM＋高速網路的完整異質運算架構發展，輝達的生意越做越多。

AWS也將為美國政府打造AI工廠，計畫在安全基礎設施部署10萬顆GPU，支援聯邦及國家安全工作負載。此次合作使 AWS 和 NVIDIA 成為聯邦國家安全人工智慧發展的核心力量，使政府機構能夠大規模部署人工智慧，用於處理影響等級 6 (IL6) 及以上的工作負載。