台北市長蔣萬安31日出席首場電視辯論會,醫師杜承哲在臉書發文表示,AI分析數據顯示,蔣萬安發言較像是整段看稿。李政龍攝
台北市長候選人蔣萬安、沈伯洋首場電視辯論會31日登場。醫師杜承哲在臉書分享,他請Claude分析兩人回答媒體提問人樊啟明問題時低頭看筆記次數。比對結果蔣萬安約59至65次,沈伯洋約18至24次,差距約3倍,AI判定蔣萬安「比較像是整段看稿」。
杜承哲表示,根據Claude的分析,蔣萬安低頭約1秒後抬頭講一句,接著再低頭,呈現「看一句、講一句」的固定節奏,最後約30秒更幾乎全程低頭;而沈伯洋低頭比較像查看重點:前半段說到一個段落才看一下,後半段幾乎沒看筆記,一直看著前方說。
從語音轉文字比對語言特徵,杜承哲依Claude的分析指出,蔣萬安的發言內容是完整寫好的文章體,句子之間是排比結構,還密集帶出精確數字。且整段沒有贅詞,也沒有說錯重講。這種完整度很難臨場講出來。
沈伯洋則出現較多口語贅詞,有明顯的卡詞和重複,也有自我修正和臨場組織的痕跡,較像拿著大綱即興發揮。
杜承哲也列出這項分析的限制,包括頭部偵測是依照臉部在畫面中的上下位置判斷,只動眼睛、頭部沒有移動的看稿動作可能漏算,對戴眼鏡的沈伯洋尤其明顯,所以他的實際次數可能略高。此外,點頭也有機會被誤算成低頭。
杜承哲表示,語音轉文字用的是小型中文模型,有錯字,但不影響判斷有沒有贅詞和句子結構。而「像念稿」也可能是背得很熟的講稿。從影片只能看出他高度依賴事先寫好的文字,沒辦法區分是照著念還是背誦後對照確認。
杜承哲認為,題目是事先提供的,如果預做準備,完全沒有問題。但讓人感覺其實這個人不需要清楚這些事情真正該怎麼做,他只要能從頭到尾念完就可以了。