負向相關報導 - 太報 TaiSounds

負向

【友站選讀】從全供應鏈到最後一哩路》天然氣安全不能只問還有幾天

2026-10-14 10:38

近年談能源安全，社會最常問的是「台灣天然氣還能撐幾天」。這個問題很直觀，也很容易形成一句新聞標題，卻不足以說明真正的風險。天然氣留在儲槽裡，不會自動變成電力，也不會自動抵達醫院、家庭或工廠。它必須經過氣化、加壓、輸送、區域調度和地方配氣，還需要電力、通訊、控制系統及技術人員持續運作。任何一個節點受阻，帳面上的庫存都可能變成送不到用戶端的數字。
土城男殺妻姨逃死挨轟！一審判決「4848字附論」曝合議庭：殺3人才能判死刑

2026-10-06 17:52

土城家暴男謝文雄當街刺殺妻姨致死，審案過程高潮迭起，不但有3名國民法官辭任，另有5名國官拒絕宣示判決，新北地院國民法庭今（2026）年8月間以無法證明「預謀」等理由輕判無期徒刑，震驚社會。詎料事情尚未落幕，日前曝光的一審判決，合議庭罕見撰寫4848字的「附論」，白紙黑字的抬出「113憲判8字」防身，稱大法官例示的殺害「多人」，應達3人以上才符合「情節最嚴重」，因而無從判死，該見解再度點燃輿論怒火。
「換人做做看」謝金河看選戰：AI帶動台北經濟，「洋流旋風」成最大變數

2026-10-02 10:49

隨著選戰進入倒數50多天，財信傳媒董事長謝金河以「今年地方選舉的經濟變數」為題發文，分析民調專家戴立安的最新台灣民心調查數據。他指出，台北市受惠AI浪潮帶來全台最高的經濟滿意度，加上綠營參選人沈伯洋掀起的「洋流旋風」與抗中認同升溫，將成為撼動台北市長選情、甚至產生「換人做做看」效應的最大變數。
拋內湖交通解方　沈伯洋：9.5億蓋「自行車專用橋」、運動驛站解決流汗痛點

2026-09-16 16:54

沈伯洋公布交通政策，他主張興建「迎風-港墘跨基隆河自行車專用橋」，將河濱路廊「接」進內湖科技園區，再補助YouBike2.0電動輔助自行車在通勤時段前30分鐘免費，並以運動驛站補上「騎到公司滿身大汗不能上班」的痛點。
印尼財長突遭撤換　總統普拉伯沃2年內任命第三個財長

2026-09-14 18:39

印尼總統普拉伯沃週一（14日）無預警開除財政部長波巴亞（Purbaya Yudhi Sadewa），任命原本的副財長其蘇哈西爾（Suahasil Nazara）接任。這已經是普拉伯沃2024年上台執政以來的第三個財長，印尼財政能力正遭到全球投資人的嚴格審視。
「市長你給我聽好了」1天衝破萬民怨　沈伯洋曝大安區怒氣居冠原因

2026-09-10 12:35

民進黨台北市長參選人沈伯洋8日晚間推出「市長，你給我聽好了」LINE互動平台，上線至今獲得熱烈迴響，超過1萬5681則市民反映市政缺失，帶動城市正向討論。沈伯洋今（10日）受訪提到，已經觀察到大安區、信義區、中山區的反應最多，關注焦點包括環境衛生、塞車、病媒環境等問題，他認為北市府應該回應人民的困難。
台股「四貸同堂」金管會也關注　李同榮示警：「失控槓桿」恐釀系統性風險

2026-08-03 16:38

台股今年以來漲勢凶猛，雖然歷經幾波回檔修正，但今年以來仍漲逾萬點，因此不少民眾也產生了FOMO心態，也就是「深怕錯過」這一波台股漲勢，許多民眾都將所有能夠貸款的物品、信用都貸款出來投資台股，也被暱稱為「四貸同堂」，就連央行理事會與金管會也關注此現象。對次，首度提出「四貸同堂」的房市趨勢專家李同榮表示，雖然主管機關已經列入觀察，但是他再度發文提醒，失控的槓桿，恐會釀成「未來的個人資產配置失衡與市場循環反轉後，可能累積形成的系統性風險」。
7月股債齊跌恐衝擊勞動基金　勞金局：已逢低加碼、AI長線不變

2026-08-03 16:21

受惠台股連月上漲，勞動基金收益上半年交出亮眼成績單，收益突破新台幣2.2兆元。然而，7月的台股不平靜，整月大跌3,006點，為史上第二大單月跌點，是否會影響勞動基金收益，勞金局副局長劉麗茹今（8/3）日表示，受到全球股債市動盪整理，7月收益確實會受到影響，但幅度應屬有限，由於基本面仍維持正向，不僅上半年持續加碼，7月也逢低布局，整體投資策略並未改變。
【名醫看世足】心跳加速挑戰體能極限　世界盃足球賽的絕殺時刻

2026-07-01 09:39

世界盃32強淘汰賽真的是充滿情緒張力。日本隊固然很可惜的挑戰失敗了，但他們的紀律和良好的計劃與執行力，依舊是所有球隊的典範。上半場的高位壓迫，顯然已經耗盡了日本隊的所有能量。所以下半場只能夠使用低位防守。相較於日本隊的可惜，德國隊就完全是另外一種狀況。德國隊對巴拉圭隊而言，擁有絕對的優勢，比賽時也掌握絕對的主動權。因為巴拉圭隊在實力上，是遠不如德國隊的，所以德國人一心想輾壓巴拉圭隊。但是巴拉圭隊則完全是另外一種場面，他們早就收集好德國隊隊員的習慣，寫成手冊，並且反覆的練習如何因應。
AI幫醫師算風險！臺大打造預測模型精準判斷「是否投藥」

2026-04-10 10:42

心房顫動是最常見的一種心律不整，更是引發腦中風的主要元兇，但臨床上是否使用抗凝血藥物，往往必須在「預防中風」與「出血風險」之間權衡。臺大醫院總院與新竹臺大分院研究團隊為此開發具「可解釋性」的AI預測模型，透過分析病人年齡、病史與用藥等多項因素，動態調整風險權重，協助醫師更精準評估是否需要使用抗凝血藥物，提升個人化醫療決策。

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