靠「臉部照片」預測癌症患者存活率？美研究團隊最新AI工具引熱議

近日美國研究人員開發出一款人工智能（AI）工具，號稱可以藉由分析一張臉部照片，預測癌症患者的存活機率，這項研究已發表在《Lancet Digital Health》，目的在於輔助醫生的直覺判斷，進行治療決策，不過也有專家認為，這項工具僅是讓醫生多一項參考資訊，尚未準備好投入臨床使用。

新加坡《聯合早報》今（20日）引用彭博社報導指出，這項由美國研究人員開發出的AI工具，會透過臉部照片為患者進行風險評分，而得分最高的患者在90天內死亡的可能性更大。研究團隊介紹，這個新模型在訓練中使用了超過4000萬張人臉圖像，以及3萬多名癌症患者的照片，其中不乏已經過世的人。

研究指出，這款AI工具經過訓練後，可估算一個人的年齡，或預測癌症患者的存活機會，其估算年齡的誤差範圍約為五歲，且能可靠地將癌症患者劃分至高風險或低風險群組，而事實證明不同群組的死亡風險確實存在差異。研究團隊稱，這款模型適用於不同年齡、種族、性別及癌症類型的患者，「這項研究成果屬於全球首創。」

研究報告作者之一、美國馬薩諸塞州總醫院百瀚癌症研究所放射腫瘤學家麥雷蒙（Raymond Mak）指出，醫生雖受過訓練，可以憑藉患者的外貌氣色來評估病情，但他們「在估算臨終預期壽命方面通常不太準確」。他認為，這項AI工具可以幫助醫生透過臉部特徵評估死亡風險，且AI在評估存活率的出色表現「令人驚訝」。

研究團隊進一步解釋，AI工具主要透過照片中患者鼻梁和眼睛正下方的區域來進行評估。麥雷蒙補充，古希臘名醫希波克拉底（Hippocrates）就曾提出，眼窩和太陽穴凹陷以及鼻子變尖，是臨終前的人早期出現的身體徵兆。但他也說，這款工具只是「讓醫生多掌握一項參考資訊的途徑」。

然而，未參與這項研究的英國薩里大學（University of Surrey）影像處理與機器學習教授博伯（Miroslaw Bober）則認為，這款AI工具尚未準備好投入臨床使用。他認為這項研究並未考察醫生對患者整體健康與體能狀況的評估，因此無法證明這些（AI）預測能提供超越醫生評估的臨床有用資訊。