LINE推兩大實用新功能　「帳號移動健檢」、「CLOVA Note」將上線

LINE台灣開發者大會今日（1/20）進入第二天議程，發表該公司在人工智慧技術的最新進展！在AI領域中，LINE研發出HyperCLOVA語言模型，並且將於台灣推出兩項新功能即「帳號移動健檢」和「CLOVA Note」筆記。

LINE台灣服務企劃部平台事業發展負責人吳元豪表示，這幾年因為GPU（電腦繪圖晶片）效能提升，我們可以看到AI的發展趨勢是從一般訓練模型，進展到所謂的通用型，然後再延伸到巨大的語言模型。而LINE HyperCLOVA就是屬於這種巨大的語言模型，也稱之為Big Model；它可以讓你用少量的訓練語句，來創造出這個場景所能應用的模式。LINE與NAVER聯手創造出具備GPU的超級電腦，每秒浮點運算可達700萬次，運用這樣的工具來孕育出「HyperCLOVA」語言模型。

話說回來，這個HyperCLOVA會有甚麼用途呢？吳元豪指出，基本上只要是針對語意或語音理解，都是應用範圍。舉例而言，文章可以做文章的摘要；對話也能做出仿真人的對話。若是電子商務賣家想做出一個產品的說明文，只需要給它幾個關鍵字，就能產出一段文情並茂的行銷短文，甚至一秒鐘還能產出上千篇短文任君挑選。另外，HyperCLOVA並具備自然語音生成能力，延伸出多種語音服務，也可透過語音轉文字的功能，錄下真人的聲音，轉成文字之後，再透過AI機器人的TTS（Text to Speech）功能再轉回語音。

LINE HyperCLOVA有三大功能，包括「CLOVA OCR」光學掃描轉文字、「CLOVA Chatbot」聊天機器人和最新推出的「CLOVA Note」筆記。其中，第一個OCR技術由來已久，全名為Optical Character Recognition，這是一種用光學掃描圖像並轉成文字的技術。而LINE的CLOVA OCR則是把AI與OCR結合，可以協助人們掃描文件、表單、證件等不同格式，免取人工填寫的麻煩過程。

一般在做OCR辨識時，可能受限於拍攝者的角度不正或是光線反射、陰影等，因此看到的圖片可能是歪斜的，影響辨識效果，而CLOVA OCR則透過AI運算來自動調整角度，增加辨識成功率。吳元豪指出，這個功能在日本大獲好評，因為疫情延燒，在日本若要進行疫苗預約注射，需要準備一張疫苗預約單，使用者必須根據上面內容輸入到網路系統進行預約，因此他們透過CLOVA OCR自動調整角度的功能，來將資料掃描輸入進系統，尤其受到銀髮族的歡迎。因為不管預約單是反的還是歪的，甚至已經是揉成一團皺巴巴的紙張，攤開之後也能夠被辨識。

CLOVA OCR有三種模型，包括一般模型（General）、專業模型（Specialized）和模板生成器（Template Builder）。其中，專業模型可以做到的光學辨識內容更多，包括固定格式的身分證、駕照、健保卡、護照、發票等，還有非固定格式的收據、名片、信用卡甚至薪資單等，全部都能掃描入庫，這對於政府的線上申辦系統或是企業的人資部門，應該都很好用。

HyperCLOVA的第二個功能是「CLOVA Chatbot聊天機器人」。LINE為需要的客戶開發出Chatbot Bulider平台，使用者只須準備好由機器人回答的問題與答案，就可藉由圖形化介面訓練出專屬的對話機器人模型，並透過簡單教學即可讓對話機器人應用至LINE官方帳號上，省去所有寫程式的過程，也就是輕鬆打造自家的專屬對話機器人。

CLOVA Chatbot有個功能是「LINE客服小幫手」，這個小幫手目前可涵蓋80%以上來電客戶的問題，目前平均每日接收的詢問超過5000筆，精準度也有90%以上。通常客服對話機器人的模式就是「一問一答」，不過LINE客服小幫手引進情境式引導對話，透過引導慢慢釐清客戶的問題，進而回答到他真正想要的答案。

LINE也把蒐集回來的客服訊息進行分析且優化，團隊發現有兩成的使用者來電，都是跟「帳號轉移」有關。因此LINE預計在今年首季推出「帳號移動健檢」功能。電話客服人員在經由客戶同意之後，能在後台讀出使用者的帳號、電話、Email等資訊，了解他在帳號轉移的過程中，出現甚麼狀況，並且幫助使用者確認在過程前先進行備份。

LINE今天並宣布一個全新產品即為「CLOVA Note」，顧名思義它可以協助你做各項紀錄，不管在會議室或是課堂上。CLOVA Note有兩項主要語音技術包括語音辨識技術（Speech Recognition）和說話者辨別技術（Speaker Diarization）。過往傳統的語音辨識技術，需至少有3種訓練模型，首先以「聲學模型」將聲音轉換成最小單位，再透過「發音模型」將每個聲音最小單位透過字典對應轉換成最小單位字元後，透過「語言模型」組成完整句子。由於上述每個模型都須要不同素材各別訓練，對機器學習而言造成阻礙，因此CLOVA Note研發出的NEST 模型將以上3種模型合而為一，將聲音透過神經網絡訓練，達到重大突破，尤其擅長辨識日常隨興的對話內容和較長的語句，並且在噪音環境內的辨識能力也相當突出。

第二個語音技術是說話者辨別技術（Speaker Diarization），舉例來說，在一段演講中若有兩位講者，這個技術會區分使用者A或使用者B。針對每一段文字的字串或字元做上下文的比對動作，藉以區分不同的說話者，還具備標註和搜尋功能可快速查找內容。

「CLOVA Note」還將提供進階版Web Service服務，疫情期間，很多人都使用視訊會議，這時就可以在視訊會議軟體中插入CLOVA Note功能，蒐集所有與會者的語音，系統會自動轉成文字，轉好的文字會把不同與會者講述的內容分開處理，這對於要做會議紀錄的助理無疑是個福音呀！吳元豪說，這個服務在韓國上線後獲得很大迴響，甚至也有記者用來做逐字稿的撰寫，或是學生應用在課堂上。台灣也預計在今年上線，但目前尚未確定哪一季會推出。