KPMG最新全球汽車業報告 生成式AI將觸及汽車業各領域

KPMG安侯建業今（19）日發布最新《全球汽車產業高階主管調查報告》指出，成生式AI正觸及汽車業各領域，包括從汽車最初的設計、製造到銷售和駕駛的方式，故而提醒業者應反思人工智慧策略是否具有全面性與前瞻性。

該報告是在2023年調查訪問30國、1041位汽車產業高階主管,報告還指出,僅管知名汽車品牌都進軍電動車領域，但隨著特斯拉在德國柏林的超級工廠開業，特斯拉依舊會是電動車龍頭品牌。

KPMG安侯建業工業產業主持人劉彥伯表示，綜觀本次報告，隨著全球經濟成長趨緩和營運成本增加，讓汽車產業前景較不樂觀，全球僅34%的高階主管表示他們面對市場非常有信心，比2022年低了7個百分點。此外，汽車業對未來複雜的技術挑戰也表示自身「準備不足」。

雖然「性能」依舊是汽車的賣點，但「客戶體驗」已悄然上升至第二；而對製造商的挑戰就是，汽車硬體通常很值得信賴，但軟體則不太可靠。近來，網路攻擊行為也引發大眾對汽車網路安全的疑慮。

KPMG安侯建業工業產業主持會計師吳俊源舉例，MIH在2023年中已與BlackBerry簽署MOU，為強化電動車的軟體平台性能，如電動車開發、物流運輸、叫車服務等，希望在智慧城市的願景下，打造更好的電動車客戶體驗 。

報告也指出，歷經疫情期間的混亂後，汽車業新的供應鏈管理正朝向「Just in case」來取代「Just in time」（即時生產）的模式；企業採取相應的策略增強其供應鏈韌性。

儘管如此，業者對未來五年商品和零件的穩定供應仍存有高度擔憂，只有中國較樂觀，因為中國主導大部分關鍵產品的供應鏈，尤其是電動車電池的原料。

針對橫空出世的生成式AI，汽車業似乎認知到未來許多白領工作都將運用自動化完成，汽車製造商必須培育及招募更多的專業人才，以採用各種形式的AI工具。

在今次調查也顯示，汽車製造商表示他們對於人工智慧、數位雙生和進階機器人等先進技術的準備程度，只有12%的高階主管表示已充分準備，比2022年的22%低了10個百分點。

在動力系統技術上，2023年似乎有更多的公司在雙邊下注，混合技術在科技技術領域整體排名從第四名躍升至第二名。

最後，KPMG替全球汽車業列出4大關鍵優先項目，第一，汽車製造商應同步關注內燃機和其他替代品的發展。第二，生成式AI遲早會觸及汽車產業的各個層面，包括從汽車的設計、製造到銷售和駕駛的方式，業者應反思人工智慧策略是否具有全面性與前瞻性。

第三，打破過去汽車製造商開發技術單打獨鬥的習慣，從外部尋找研發所需要的創意和專業知識。

第四，各國對電動車的市場狀態不同，歐洲、美國和中國對電動車的需求正持續飆升；在印度、拉丁美洲和非洲等其他大市場，電動車成長將逐步放緩。同時，車商也必須持續強化供應鏈韌性。