去輝達化？DeepSeek攜手華為　開源AI工具優化中國晶片

中國人工智慧（AI）公司DeepSeek（深度求索）今日（30日）宣布，已與中國華為技術公司合作，開發優化華為昇騰算力平台的程式設計工具。這是中國科技公司在尋求輝達（Nvidia）生態系統替代方案之際，深化彼此合作關係的最新進展。

綜合路透社、新加坡《聯合早報》報導，DeepSeek在官方微信公號發文稱，將針對華為昇騰（Ascend）平台開放程式設計基礎架構的原始碼，其中涵蓋TileLang高級語言編譯工具、計算庫和分布式通信庫，與此前面向輝達（Nvidia）平台的開源組件一一對應。

DeepSeek宣稱，TileLang相較輝達的CUDA語言程式設計更簡單，同時能夠充分發揮晶片特性。目前，TileLang已承載DeepSeek V4系列模型訓練中大部分算子的實現。

DeepSeek還表示，華為在開發程式設計基礎架構的過程中提供全面支援，兩間公司共同推進一套基於128顆昇騰950晶片的「超級節點」解決方案，同時優化運算與通訊效能。

此次開源正值DeepSeek被曝加大採用華為等中國國產晶片之際。美媒曾披露，該公司正將使用中國國產晶片訓練大模型列為重要戰略方向，以降低對輝達的依賴，應對美國先進晶片出口管制帶來的限制。

美國科技媒體The Information上週一（21日）報導，知情人士透露，DeepSeek創辦人梁文鋒在最近一次閉門投資人會議上提出該計劃，並強調這項工作必須成功。

據報導，DeepSeek預計將在今年第4季或明年第1季獲得一批新的華為訓練晶片，但具體型號和數量尚不清楚。目前，該公司在模型訓練這一關鍵環節仍依賴輝達晶片。

今年5月，梁文鋒曾估算，訓練頂級大模型可能需要約5萬顆輝達GB300晶片；若採用華為昇騰950，則可能需要約20萬顆。