以AI取代人？別鬧了　「以人為本」讓各產業導入AI才是最實際做法

工研院今日（11/29）舉辦AI人工智慧產業論壇，邀集各界意見領袖包括工研院總營運長余孝先、Appier及iKala科技董事簡立峰、台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾等，討論台灣產業將如何善用AI人工智慧技術，發展節電的邊緣運算晶片，以及發掘下階段新興應用，鼓勵年輕世代投入相關產業，並在國際上持續保有競爭力。

根據麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）預估，2030年AI人工智慧產值將高達13兆美元，每年能為全球GDP成長率貢獻1.2%，其中AI結合大數據、邊緣運算晶片、智慧醫療和無人載具等更是明星領域。

工研院總營運長余孝先表示，人工智慧這個名詞，在1956年首次出現在人類歷史上，距今已超過60年，這期間曾經歷幾波跌宕起伏；而台灣從2016年看到契機，開始大規模投入AI，如今正好可檢視五年來推動的狀況。

余孝先表示，工研院推動AI人工智慧的三大重點，即「產業AI化」、「AI平民化」、「政府AI化」。首先，台灣產業最好的切入點是讓可以用得上AI的各種產業都導入AI，藉此提升核心競爭力，其中最明顯的例子就是製造業的自動光學檢測，或是電商利用AI做商品推薦，讓顧客能更快找到自己想買的商品等。而「AI平民化」就是讓中小企業甚至一般民眾也能享受到AI的好處，因此需要有人才和技術團隊，以服務台灣中小企業為出發點。第三個重點就是「政府AI化」，亦即政府也能透過AI提升競爭力。

工研院人工智慧應用策略辦公室主任蘇孟宗則表示，該辦公室每季都在探討台灣未來在AI應用的領域，比方說「以AI取代人」的重要議題，目前全球研究方向鎖定在無人工廠或無人商店，這些應用皆大同小異。但若改成「以人為本」，讓AI去協助人，因為人類本就存在著不同的文化背景，也許台灣無法主導全球市場，但跟台灣文化相近如東南亞市場，就可能會產生相近的AI應用範疇，這些都是台灣未來發展的方向。

Appier及iKala科技董事簡立峰則強調，「AI並非單一科技，而是全方位的科技。」過去一年是全世界AI產業最重要的一年，而且是一個獨角獸遍地開花的時代，史上第一次出現多達30隻獨角獸（指未上市，且估值高過10億美元的新創公司），這裡面又以AI企業佔了多數。

簡立峰進一步指出，台灣產業從今年年中開始，展現出極強的競爭力，像是半導體龍頭台積電被選入全球十大AI公司，在全球未來AI硬體基礎建設扮演極關鍵角色。下一階段如何跟國際資本接軌，是未來的新創公司需要努力之課題，他們必須更聚焦在自身優勢，把強項發揮出來。

簡立峰提到自己上個月參與的半導體論壇，在COVID-19疫情兩年期間，台灣製造業在全球的信賴感正逐漸提升，過去大家認為台灣企業數位轉型的速度太慢，但在企業領頭羊帶領之下，數位轉型腳步已有加快。比方說台積電使用遠距方式裝設極紫外光（EUV）設備，這是MR（混合實境）應用的重大突破。還有日月光的關燈工廠、聯發科推動IC設計全面自動化，都是利用AI快速做數位轉型的實例。

台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示，此實驗室從2017年成立之後，與工研院持續合作，從最早的無人機自駕，以及後來智慧醫療及相關產業醫材研究，都是應用實例。展望未來將出現兩個「零」，也就是「零接觸」和「零碳排」，人工智慧實驗室在疫情之後，將藉由AI技術協助產業轉型，把疫情視為轉機，並快速復甦到疫前樣貌。