美商鄧白氏全球業務營運與轉型執行副總裁暨台灣區總經理鮑文安(Julian Prower)。美商鄧白氏提供
台灣企業積極導入AI,部署速度已領先全球,但投資效益及資料準備度仍有落差!美商鄧白氏今(11/4)日公布第4季「台灣企業AI動能指數」為57,相較前兩季下滑,仍維持在50以上的擴張區間,調查顯示,台灣已有7近8成的受訪企業跨越AI規劃或試行階段,高於全球的6成4,但僅9%企業資料完全準備就緒,顯示企業雖加快AI部署,如何將技術應用轉化為實際商業回報,仍是下一階段挑戰。
鄧白氏指出,台灣企業AI部署已逐漸從單點應用走向規模化及日常營運。調查顯示,僅1%的受訪企業尚未展開任何AI相關計畫,21%仍處於規劃或試行階段,40%已進入規模化導入,29%將AI整合至多項核心業務流程,另有9%企業已採用代理式AI(Agentic AI)工作流程。
進一步觀察AI成熟度,台灣有78%的企業已跨越規劃或試行階段,高於全球的64%;其中38%已進入營運化或代理式AI工作流程,也高於全球的27%,顯示台灣企業AI應用已逐漸深入核心業務及日常營運。
美商鄧白氏公布第4季台灣企業AI動能指數為57,雖較第2、第3季回落,但AI風險緩解指數與技術完備度指數則落入收縮區間。美商鄧白氏提供
不過,AI部署速度快,不代表投資效益同步提升。調查發現,台灣企業資料準備度指數已從第2季的70降至第4季的62,僅約9%的受訪企業表示資料已完全準備就緒,另有57%仍處於部分就緒、低度就緒或尚未就緒狀態。
資料準備度也直接影響AI投資回報。調查顯示,企業資料已完全準備就緒的受訪企業中,有77%已取得廣泛或顯著的AI投資回報;相較之下,資料僅部分就緒的企業,取得廣泛或顯著回報的比例僅13%,兩者相差64個百分點,凸顯資料品質及完整程度是AI能否創造實質價值的重要因素。
觀察AI成熟度,全球64%的受訪企業已跨越規劃或試行階段,台灣則高達78%,其中有38%的台企已進入營運化或代理式AI工作流程。美商鄧白氏提供
從投資效益來看,台灣企業AI投資回報指數也從第2季的63降至第4季的51,反映企業雖持續擴大AI應用,但資料基礎及價值實現仍有改善空間。目前27%的台灣企業已取得廣泛或顯著的AI投資回報,與全球的28%相近,卻低於南韓的44%。
儘管投資回報呈現分化,企業對AI未來發展仍抱持正向期待。結果指出,第4季AI投資意願指數為67,預期投資額指數維持72;另有54%的受訪企業認為,AI很可能或非常可能在下一季帶來新產品、新服務、商業模式創新或營運改善,反映企業仍有持續投入AI的意願,但投資決策將更加重視實際效益。
另一方面,企業在AI風險管理及技術架構方面也面臨挑戰。第4季台灣企業AI風險緩解指數為47、AI技術完備度指數為49,雙雙落入50以下的收縮區間。其中,約33%的受訪企業對識別、監控及降低AI風險具有較強或高度信心,但約38%表示信心偏低或有限,高於全球的21%。
從亞洲市場來看,台灣與南韓的AI部署皆已進入較成熟階段,台灣有27%的受訪企業取得廣泛或顯著的AI投資回報,南韓則為44%。美商鄧白氏提供
在技術架構方面,僅約27%的台灣受訪企業採用第三方平台或現代化雲端原生架構,低於全球的43%。鄧白氏指出,隨著AI部署規模擴大,既有系統整合、平台架構及規模化管理能力,都將成為企業提升AI效益的重要基礎。
鄧白氏全球業務營運與轉型執行副總裁暨台灣區總經理鮑文安表示,台灣企業將AI推進至生產與營運環境的速度高於多數市場,但重要的是這些部署能否真正轉化為商業回報,畢竟企業未來的競爭力,不在於增加更多試點,而在於建立可信任、可連結且適合AI使用的資料基礎,搭配健全的技術架構、治理與風險管理機制,才能將AI轉化為可持續、可規模化的商業價值。