「知識工作者」最受AI衝擊！該改學水電？財經專家這麼看

AI搶工作，現在學水電還來得及嗎？Anthropic近日透過經濟情境探索器，推估人工智慧發展下，2030年美國經濟樣貌，結果顯示「AI讓經濟成長翻倍」或「創紀錄的失業率」。財經專家認為，即使是最保守情境，全體榮工分得經濟果實比例下降，尤其知識工作者更為嚴酷，「看完以後，我都想去考配線/配管執照了」。

財經專家王伯達在臉書粉專「王伯達觀點」發文提到，Anthropic給了探索器3種情境，填進去的參數包括：人工智慧能自動化多少比例的任務、到2030年有多少任務會被影響、擴散得多快、新任務補位的比例是多少。模型不作預測，只是把這些假設翻譯成結果。

結果，最保守的情境下，2030年美國GDP，有人工智慧的比沒有人工智慧的高出1.6%，來到34.1兆美元；中間情境高8.3%，36.3兆；最極端情境高32.4%，44.4兆。

其中，勞動報酬佔GDP的比重會下降。今天美國每一塊錢產出大約六成給勞工、四成給資本，三個情境跑完分別變成59.4比40.6、56.1比43.9、45.2比54.8。「沒有任何情境是勞動報酬份額上升的，連最保守的版本都沒有」。

王伯達說，在Anthropic給的情境裡，只有在最極端的高速成長，且快過經濟史上任何時期的那個情境，知識工作者的薪資和工作機會才會受到不利影響。

其所指的知識工作者範圍很廣，從管理、商業與財務、電腦與數學、建築與工程、科學、社會服務、法律、教育、藝術與媒體、醫療專業、銷售到辦公室行政都算入，合計佔美國就業人口62.4%。「不是白領菁英，是所有工作內容以認知任務為主的人，業務和行政也在裡面」。

王伯達表示，不同職業拆開來看差別很大。中間情境下，知識工作者的薪資比沒有人工智慧的路徑低0.3%，其他職業則高出5.9%，「知識工作者沒有能夠跟上經濟的成長」。到了最極端情境，知識工作者的薪資比沒有人工智慧的路徑低11.5%、其他職業高33.6%，而知識工作者的失業率會來到17.9%。

模型並沒有說知識工作會消失，甚至中高階會因此受益，明顯受影響的是初階工作，但仍明白顯示知識工作者與其他職業前景被分成兩半，技術報告裡舉的例子甚至直白：「軟體工程師可能得轉去做營建或水電」。但模型自己也說，換職業這件事很難，要重新學技能，學完了也不見得找得到工作。

王伯達認為，對於知識工作者而言，原本預期這條路的超額報酬會高於其他賽道，所以預付好幾年的時間加上學費。但即使是中間情境，對知識工作者仍造成嚴重打擊。所以，包括學子及社會新鮮人，現在要問的不是「學當水電工還來得及嗎」，而是「這張門票，還值不值原來的價錢」。