AI大夯！輝達晶片供不應求　劉德音：CoWos產能將在一年半後達到100%

全球AI需求大爆發，大型雲端服務業者如 Google、AWS、Meta 都投入開發大型語言模型，業者們紛紛擴大採購 AI 伺服器，導致輝達 AI 晶片供不應求，輝達因此要求台積電擴大 CoWos 產能。面對先進封裝產能不足情形，台積電董事長劉德音今（9/6）表示，CoWos 產能短缺只是暫時現象，大約一年半後，CoWos 產能就可滿足客戶需求。

劉德音今擔綱 SEMICON Taiwan 國際半導體展「大師論壇」壓軸演講嘉賓，會後受訪表示，生成式AI 需求大增，因此造成 CoWos 產能短缺，CoWos 技術是台積電15年前開發而出，現在需求突然增加，提升了3倍以上，因此短期內台積電希望盡量支援客戶需求，但無法做到100%，目前大概是80%。估計一年半之後，產能就如全數開出，因此目前產能短缺只是暫時現象。

劉德音在演講中提到，接下來10年中，AI 將應用於許多實際任務，例如臉部辨識、語言翻譯、電影和商品推薦。再接下來的 10 年，AI 進步到另一個層次，能夠「匯整合成知識」。生成式AI 如 ChatGPT 可以創作詩詞及藝術品、診斷疾病、撰寫報告和電腦代碼，甚至可以設計出與人類打造的積體電路相媲美的相似產品。

他指出，AI 為人類的生活和工作帶來重大改變，也為半導體產業帶來龐大商機。AI 應用的突破性發展來自三個因素。首先是高效深度學習演算法的創新；其次是透過網路取得的大量訓練資料；第三是半導體技術的發展提升了節能運算的能力。

劉德音表示，AI 發展過程中的幾個重要里程碑是由當時領先的半導體技術實現的。例如，深藍超級電腦採用 0.13 微米技術，深度神經網路的初始圖像辨識採用 45 奈米技術，著名的 AlphaGo 採用28奈米技術，最初用於訓練的 ChatGPT 伺服器採用5 奈米技術，最近的 ChatGPT 則是由採用台積電 4 奈米技術生產的伺服器提供支援。

ChatGPT 已廣泛應用於日常生活中，展現了 AI 普遍使用於高效能運算技術，為社會中的每個人帶來助益。

他指出，在過去5年，AI 訓練所需的運算能力和記憶體容量增加了好幾個數量級。例如，GPT-3 模型需要超過5,000 peta-FLOP-days（5E18 Flop-days）的運算量和 3兆位元組（3E12 位元組）的記憶體容量。