台積電助陣！恩智浦：軟體定義汽車2026年搶市、車用數位轉型上看4兆美元

疫情和半導體斷供應鏈影響，帶動軟體定義汽車（SDV）成趨勢，恩智浦過去三年與台積電緊密合作，借助台積電16 FinFET嵌入式MRAM技術，協助客戶更快做出原型，最快2026年SDV就會在市場應用，2030年新型態汽車都會是SDV，未來車廠透過軟體服務將可增加200億美元，數位車用轉型將讓產品產業將有上看4兆美元的商機。

恩智浦半導體車用處理事業部全球行銷總監Brian Carlson表示，過去是車廠定義規格，OEM車廠在疫情前對半導體了解有限，但在疫情後和軟體定義趨勢下，一線大廠與OEM的直線型關係已經被打破，一線大廠現在了解需要更多客製化，OEM廠商現在願意跟晶片廠商做更多合作，掌握晶片發展

以產業鏈來看，Brian Carlson指出，一輛車的高階晶片價值超過1000美元，車廠透過軟體服務預估金額會增加200億美元，按照瑞銀UBS的預估，數位車用轉型後，預期產業增加4兆美元，且這些價值不在於晶片和電器元件，車廠銷售也不再僅限於銷售汽車而已，長尾效應OTA更新下將讓大型車廠可增加百億元潛在商機。

如果進一步聚焦車用生命週期，恩智浦說明，軟體更新的方式，即可在實體晶片出現前，就得以在軟體平台上用虛擬晶片模式，提前12個月到18個月開始進行車用開發，再輔以雲端數位孿生理解車子使用方式，有效延長車用週期。

市場關注SDV普及時程，Brian Carlson說明，SDV趨勢會是場馬拉松，而非短跑，不過近半年中國車廠進度積極，因此預估最快2026年至2027年SDV就會陸續普及，而到2030年新型態汽車都會採用SDV。

至於當前最夯的生成式AI（AIGC）未來是否嵌入車用平台，Brian Carlson認為，機器型學習已在車用平台廣泛應用，AIGC將可再車用娛樂系統、機器學習監測車用狀態率先採用，未來可能會有更多應用，而生成式AI更著重使用者體驗和介面。