金融業AI指引聚焦問責機制 　IBM：AI模型和路徑清晰才可被查核

生成式AI ChatGPT橫空出世，IBM CEO報告資料顯示，應用比例最高的業務領域，包括：客服、IT、製造、供應鏈等八定應用使用率達80%，明年導入前三大領域將是風控、人力資源和IT。因應企業導入AI，台灣金管會年底前將公布金融運用AI指引，其中最關鍵是「建立治理及問責機制」，IBM建議，企業導入AI模型，需有清晰的AI發展模型和路徑，讓每個環節都要有軌跡可被稽核和查核 才有利於企業等級應用。

2023年IBM CEO報告資料指出，近七成的受訪CEO肯定AI技術可以成為企業創造廣泛的效益，75%受訪者認為應用先進的AI技術是新的企業競爭優勢，更有半數受訪CEO表示自己企業的產品或服務已經使用AI技術，應用比例最高的業務領域，包括：客服、IT、製造、供應鏈、物流、市場行銷、風控和人力資源，使用率達80%，明年積極導入的前三大領域將是風控、人力資源和IT。

IBM CEO報告資料也指出，CEO對於採用生成式AI的顧慮主要有6點，包括：數據來源與數據洩露、數據安全、企業自有數據不足、法規限制符規、領導團隊支持、數據正確性。

台灣IBM公司總經理李正屹表示，有別於去年企業CEO重視生產力和獲利率，代表的是過去+AI仍是流星級的應用，但對於企業內部經營不能產生可長可久的效應，因此應採用AI+恆星級應用，四個企業級AI須具備的特質：開放、可信任、專注業務、為企業創造商業價值。事實上，IBM人力資源的數位轉型就採用AI包括招募、互動、留任、培育、成長和人才部署。

IBM今年6月推出watsonx平台，為AI與數據而生，具備建模、數據、數據與AI治理，watsonx.ai是用來建構新的基礎模型，基於開放式「湖倉一體（lakehouse）」架構，協助企業建立負責任、透明可解釋的AI工作流與AI治理的watsonx.governance工具組，預計今年下半年上市。Watsonx演進除專注於企業級基礎模型客戶案例、拓展到自然語言處理，參數超過1000億的模型，供廣大企業客戶使用。

金管會日前已釋出，年底前將公布金融運用AI指引，其中最關鍵是「建立治理及問責機制」，是指金融業需對其運用AI系統負責。IBM表示，企業導入AI模型，需要有清晰的AI發展模型和路徑，每個環節都要有軌跡可被稽核和查核 才有利於企業等級應用。