【ChatGPT熱潮2-2】台灣大總座林之晨：ChatGPT是一個巨型的典範轉移

去年（2022）底ChatGPT橫空出世後，彷彿帶來天搖地動的變化。每個人都在談論AI，有些人甚至害怕未來的世界因為AI盛行，會威脅到自己的工作、生活。AppWorks創辦人、台灣大總經理林之晨認為，ChatGPT是一個「巨型的典範轉移」，就像當年從「無網路」到「有網路」的轉移過程。

林之晨在40歲接下台灣大哥大總經理，成為台灣電信營運商最年輕的總經理，對於各種科技新趨都能侃侃而談。他認為，ChatGPT對人類帶來的影響已不僅於產業，也不只是一項科技，而是一個「巨型的典範轉移」。

林之晨解釋，這種情形有點類似當年從「沒有網路」到「有網路」的時代！

還記得在沒有網路的年代，大家要去圖書館查資料。有了網路之後，隨時隨地只要能上網就能查找資料。他說，如今有了ChatGPT，大家等於多了一個「學霸同事兼萬能助理，任何事都可以問它，能幫你做各式各樣的事。」

換言之，從現在開始，人類必須開始去學習如何去使用這項工具，利用它把工作、學習、生活都變得更好。「就像1994年網際網路問世時，大家要去學習如何使用網路的道理一樣。」

林之晨說，如今大家都學會使用網路了。因此可以想見20年或30年後，全體人類也會知道如何使用各種不同的生成式AI，在日常生活中包括食衣住行育樂都能更有效率、更愉悅地使用AI，這是一個巨型典範轉移發生的必經過程。

幾乎所有的資訊專家都建議，人類要學會如何正確使用AI，而不要誤用它！美國NIST國家標準暨技術研究院今年公布「AI風險管理框架」，強調可信任AI的重要性。國內資安院也希望在台灣建立一套適用AI風險管理的標準，也就是「可信任AI驗證機制」。

資安院副院長林盈達舉例，玩過ChatGPT的人會發現，它可能出現很多錯誤，OpenAI團隊藉由使用者回饋來糾正ChatGPT模型的錯誤，但難免還是會有人被誤導。

因此資安院未來研究計畫是針對各種導入AI的產品進行測試，瞭解它們是否能抵禦對抗式攻擊，檢測範圍包括該項產品是採用何種AI演算法，是否有進行AI風險防範，以及防範方法為何等等。這項研究計畫初期也選定ChatGPT做為檢測目標。

林盈達認為，從AI風險管理框架的角度來看，ChatGPT應該有很多地方不符。「簡單來說，就是它很容易被騙！有些人會去騙AI，引誘它說出不好的答案。」這就是「對抗式攻擊」，若ChatGPT能符合AI風險管理框架，也就能抵禦對抗式攻擊，對人類的幫助才會是正面的。