AI晶片龍頭輝達(Nvidia)示意圖。路透社資料照片
今年COMPUTEX Best Choice Award(BCA)本州揭曉,輝達(NVIDIA)榮獲多項殊在人工智慧(AI)運算、積體電路及自駕車(AV)開發奪下四個創新技術。輝達執行長黃仁勳也將於6月1日發表COMPUTEX主題演講。
NVIDIA這次橫掃四個大獎, Vera Rubin NVL72機架級AI超級電腦榮獲金獎與科技永續特別獎;專為邊緣AI與機器人打造的NVIDIA Jetson Thor平台榮獲金獎;用於自駕車開發的NVIDIA Alpamayo開放平台,則獲得智慧車與智慧座艙類別獎。
NVIDIA Vera Rubin NVL72榮獲COMPUTEX大獎 Vera Rubin NVL72榮獲金獎及科技永續特別獎。Vera Rubin NVL72連接36顆NVIDIA Vera CPU與72顆NVIDIA Rubin GPU,並整合第六代NVIDIA NVLink 交換器進行垂直擴展。Vera Rubin NVL72亦搭配ConnectX-9 SuperNIC與Spectrum-X 乙太網路光子技術共同封裝光學交換器,以實現水平擴展與跨系統擴展(scale-across),同時採用BlueField-4 DPU加速儲存與安全相關的資料處理
專為物理AI與自主機器人打造的最強大邊緣AI運算平台NVIDIA Jetson Thor榮獲金獎。Jetson Thor由NVIDIA Blackwell GPU架構驅動,在40至130瓦範圍之間的緊湊型模組中,AI效能最高可達2,070 FP4 TFLOPS,並提供較前一代NVIDIA Jetson Orin高出7.5倍的運算能力與3.5倍的能源效率。Jetson Thor已投入數百項應用,旨在將生成式AI導入智慧機器人、工業系統、醫療設備與自動化機器,同時最大化執行階段效能並最佳化記憶體。
此外,NVIDIA Alpamayo憑藉開創性的開放式、以推理為基礎的自駕車開發,榮獲智慧車與智慧座艙類別獎。Alpamayo旨在協助開發人員處理罕見且複雜的長尾駕駛情境,例如解讀行人模糊的手勢、在交通號誌與道路標線互相矛盾時判斷優先通行權,以及在緊急車輛占用前方部分車道時安全通過。這些情境通常不在典型訓練經驗的範疇內。
Alpamayo開放平台包含Alpamayo 1.5與Alpamayo 1,兩者皆為用於自駕車研究、具100億參數的思維鏈推理視覺語言動作模型,AlpaSim則是一套開源的端到端模擬框架,用於高擬真自駕車開發。平台也包含NVIDIA物理AI開放資料集,收錄橫跨不同地區與條件、超過1,700小時的駕駛資料。