【太想聊日本】AI生成圖片氾濫以假亂真　日媒查9萬張圖揭動漫「軟實力」受害

AI（人工智慧）無疑是近年最火紅的話題之一，但它同時也衍生出一些問題，例如網路上出現一系列美國前總統川普坐牢的AI生成圖片等。如今這股風潮也吹入了動畫界，《日本經濟新聞》報導，透過AI仿造現有動畫的圖片，正在被人無數創造著。儘管各國正在推進著作權的規範，但由於使用者的濫用，代表日本軟實力的動畫已開始遭侵蝕了，包括《寶可夢》、《海賊王》，甚至是近期的《鬼滅之刃》與《SPY×FAMILY間諜家家酒》等。

【日経特報】氾濫する生成AIアニメ　9万枚調査で見えた権利侵害https://t.co/4uIKEb27a1

— 日本経済新聞 電子版（日経電子版） (@nikkei) June 5, 2024

根據報導，大量成的動畫圖片，正被人發佈在AI圖片共享網站上，而這些網站吸引了來自世界各地的人瀏覽。任何人都可以根據自己的喜好生成圖片，並發佈它們。在多個網站上輸入13部於全球家喻戶曉的動畫主要角色的名字後，便會找到逾9萬張圖片。

《日本經濟新聞》透過專家的協助，完整調查了約9萬張圖片後，從中抽取出2500張與原作動畫圖片有著多處相似特徵的圖片，並進行詳細分析。

結果發現，涉嫌侵害著作權的圖片，除了經典人氣動畫外，甚至還涉及多部於近期動畫化的作品。

魯夫的臉接蜘蛛人的身體　瑪利歐與川普站在一起

1、《寶可夢》皮卡丘　超過1200張圖片

截至2019年，《精靈寶可夢系列》累積智慧財產權（IP）收入達921億美元（約2兆台幣），位居全球首位。相似於主要角色「皮卡丘」的圖片，《日本經濟新聞》便找到了逾1200張。

《日本經濟新聞》將《精靈寶可夢系列》官網上的皮卡丘圖片拿來與上述的比對，並檢查了是否有相似特徵。

皮卡丘是一種不存在於現實生活中的生物，並具有許多獨特的特徵。當中發現有些圖像有可能會損壞《精靈寶可夢系列》的品牌，例如即使臉是一樣的，但身體卻被以不同的生物生成的皮卡丘，又或者被添加安排拿著槍的皮卡丘等。

2、與「瑪利歐」本尊激似的AI圖片



由任天堂動畫化的人氣遊戲「超級瑪利歐」的主角瑪利歐，則有約470張。除了再現瑪利歐特有跳躍姿勢的圖片外，還有瑪利歐與疑似川普的人物站在一起的圖片。另外，也發現精細度高到絲毫不遜於原始圖片的AI圖片。

3、《海賊王》魯夫臉、蜘蛛人身



《日本經濟新聞》發現，有的圖片是《海賊王》的主角魯夫，被與美國人氣作品角色「蝙蝠俠」、「蜘蛛人」等角色合成在一起的圖片。臉雖然是魯夫，但身體與服裝卻不一樣。

4、就連最近的動畫也疑似遭侵害

除了本來就膾炙人口的作品外，就連《鬼滅之刃》與《SPY×FAMILY間諜家家酒》等近年動畫化的作品，也被人用AI生成類似圖片。

插圖風格多元，從動漫風格到真人風格應有盡有。使用者還可以依喜好的場景來創作背景，例如城市、房間內或戶外，並自由地改變這些動畫角色的臉部表情和姿勢。有些風格與原作非常相似，乍看之下與官方沒有什麼區別。

還有不少酷似女性角色的生成圖片，顯示除了主角之外，權利侵害在其他角色身上也很普遍。

生成與發佈的流程

「共有サイトに投稿すると著作権侵害の恐れ」←わかるけどAI関係なくない...? (手書きでも同じじゃない？

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— 杏仁まぜそば (@an_nindouph) June 6, 2024

報導指出，生成AI會透過讀取龐大的數據來學習特徵，之後生成所需的內容。

在共享生成AI圖片的網站中，能夠輸入「指令」、生成圖片，最後發佈他們，這成為了一套公式。如果只是在個人電腦上製作並自娛的話，那沒什麼問題，但在共享網站上發佈與既存作品非常相似的內容的話，恐會構成著作權侵害。

9成的指令都有角色名字

《日本經濟新聞》在分析的約2500張圖片的指令後，發現約9成都記載了角色的名字。當中也包含動畫作品名稱的案例，這表明了使用者是帶有意圖去生成相似圖片。

針對《日本經濟新聞》透過調查所抽選出的圖片，熟悉智慧財產權的三村小松法律事務所的律師田邊幸太郎表示，「當中可能混雜了許多侵犯著作權的圖片。如果指令中加入角色名字的話，則更容易會被認定為侵權」。

在判斷著作權侵害上，日本以特徵表現是否相似的「類似性」，以及是否以既存作品為參考的「依據性」來作為基準。雖然透過生成AI圖片所導致的著作權侵害的案例，在日本國內尚未出現，但由於能在短時間內大量生成，與過往相比處理這些問題的難度將變得更難。

報導指出，今年2月中國廣州的網路法院，認定了AI生成酷似《超人力霸王》的圖片構成著作權侵害，這彰顯了日本的內容正被他人作為目標的事實。

動畫AI圖片氾濫的原因，乃因為這些動畫是在未經著作權者許可的情況下，被人透過機器學習的。根據日本動畫協會的「動畫產業報告2023」，全球動畫發行市場價值近3兆日圓（約6208億台幣）。對於動畫產業來說，技術進步神速的生成AI正成為1種威脅。

生成AI時代的「新盜版」？

《日本經濟新聞》在本次的調查中，分析了3家圖片共享網站的發佈圖片，分別是civitai、pixai.art、seaart.ai。在電氣通信大學的1項調查中，截至4月civitai每月訪問量約為2320萬，pixai.art則擁有超過800萬用戶。

《日本經濟新聞》在civitai中，找到了超過1600張的相似圖片。電氣通信大學教授渡邊惠理子，長年實施有關網路上的盜版內容調查，她指出「被刊載於盜版網站的內容，是有可能被利用來給生成AI學習的。與迄今為止的盜版套路（非法複製原作）不同，它還可以依使用者的喜好隨意排列，成為「盜版生成AI」。

渡邊惠理子認為，「大部分生成與共享這些圖片的網站，他們不會公開他們用作『學習教材』的插圖數據。他們有可能未經許可就將大量作品用於學習，簡直就像是一種「黑箱」狀態」。

2022年為「圖片生成AI元年」，StableDiffusion、Midjourney等服務紛紛登場，在這之後，無視著作權的圖片相繼誕生。目前每月確認的圖像超過200張。根據電氣通信大學的調查，這些網站的伺服器都位於日本境外。

關於相似圖片的發佈現狀與未來的應對，《日本經濟新聞》的採訪團隊採訪了這3家網站。civitai回覆，「civitai重視智慧財產權。根據美國法律，我們將實施必要措施，如刪除侵害的內容，以及禁止反覆侵害著作權的帳號」。不過，pixai.art 與seaart.ai 則未回應。

各國對於生成AI與著作權的對應

各國對於快速發展的生成AI的規範，正變得越來越嚴格。今年5月，歐盟（EU）通過了世界上第一部關於AI開發與使用的規範法律。要求提供生成AI的企業擔保透明性，如明示圖片是由AI製造等。

在美國，有一條被稱「合理使用」的規則，只要滿足目的、性質等要件的話，就不構成版權侵權。如果新服務產生爭議的話，法院將決定該服務是否合法。近年來，也能看到有AI開發公司遭起訴的案例。

在日本，文化廳於2024年3月彙整了意見，認為AI未經授權使用文章、圖片等可能構成著作權侵權，之後收到了超過2萬件來自業界團體與個人的公眾評論，針對未經許可的學習他們正感到擔憂。

不只生成圖片　AI生成影片悄悄拉開序幕

現在不只是圖片，AI更往影像伸出了觸角了。2024年 OpenAI 和 Google 相繼宣布推出高效能影片生成AI。雖然高畫質影片是一項從根本上，顛覆既有內容生成方式的革新，但它也更進一步提高人們對於著作權恐遭侵害的擔憂。

熟悉生成AI動向的數字好萊塢大學（Digital Hollywood University）教授橋本大也預測，「一旦生成AI被民主化，我們將進入一個任何人都可以創作動畫的時代，數以千萬的新類型創作者將會誕生」。他表示，為了保護日本動畫的版權，「開發1種使用AI來檢測侵害著作權圖片的技術，這也許是個不錯的主意」。