冷相關報導 - 太報 TaiSounds

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新一代AI伺服器出貨暢旺光寶科樂觀看Q4 AI占比估達兩成、明年再提升

2025-10-29 16:49

新一代AI伺服器、雲端電源管理方案出貨暢旺，光寶科雲端營收倍增，第三季每股盈餘2.05元，累計前三季達4.94元。光寶科總經理邱森彬表示，輝達GB200、GB300到下一代Ruby平台，市場對高階伺服器電源與液冷散熱需求加速攀升，展望第四季至明年營運皆維持樂觀看法，今年AI貢獻比重上看兩成，明年AI比重有逾期兩成，整體營收目標逐年雙位數成長。
商用車動力電池國產化重要突破台塑新智能宣布攜手中華汽車推動低碳運輸

2025-10-29 16:37

台塑新智能今天在「2025 台灣國際智慧能源週」正式發表首款國產化電動商用車動力電池系統，透過自主研發與在地製造，展現推動台灣電動運輸自主化關鍵成果。展出主題涵蓋節能、儲能、新能源與循環再利用，包含 AI 資料中心專用 UPS 電池系統、液冷儲能解決方案、固態電池與電池回收技術，全面展現低碳運輸與能源創新的布局。
台達電參與智慧能源展　首秀AI資料中心微電網解決方案

2025-10-29 16:00

台達電今年能源展整合旗下能源解決方案與服務，呈現多來源、分散式、雙向傳輸的智慧電網應用場景，涵蓋 AI 資料中心、高耗能廠辦、電網級應用、兆瓦（MW）充電基礎設施與能源顧問服務。因應AI 推動全球資料中心高速擴展，台達電更首度公開的「AI 資料中心微電網解決方案」，為大型表後微電網整合多元能源、快速響應AI負載的毫秒級變化，在高強度 AI 場景下確保電力品質，提升營運韌性。
邁萪科技卡位AI伺服器散熱新世代　　越南廠明年推升產能看增20%

2025-10-29 15:23

AI伺服器建置持續擴增，散熱模組廠邁萪科技已與英特爾合作推進超流體，展望後市，明年營運成長方向不變，CSP 新晶片投入下，AI將擴展持續，液冷比重也將從10%推升，伺服器已占今年營收達60%，新廠建置主要是因應客戶供應鏈移轉的需求，未來越南廠明年投產增加產能約20%。
入秋最冷來了！北台降「1字頭」低溫　7天內還有兩波冷空氣

2025-10-29 08:33

入秋最冷！今日（10/29）受東北季風影響，基隆北海岸、東北部及大台北山區有雨，北部及東北部天氣較涼，新北市石碇區清晨低溫甚至不到20度，僅18.5度。中央大學大氣科學系兼任副教授吳德榮表示，今日持續受東北季風影響，北台灣仍偏涼，明日（10/30）氣溫會稍微回升，不過週五起又有下一波東北季風南下，氣溫恐降至1字頭。
房市降溫與股市量縮拖累　財政部：前9月稅收年減2.5% 預算達標面臨挑戰

2025-10-28 18:12

財政部今（28）日公布最新賦稅統計，受房市、車市買氣降溫、股市量能萎縮及部分企業暫繳稅款延後入帳影響，今年1至9月全國實徵淨額為2兆8,710億元，較去年同期減少743億元，年減2.5%。主要稅目中，以營所稅與證交稅減幅最為明顯，財政部坦言，今年總稅收恐難超越去年歷史高點，年度預算目標達成難度升高。
連兩波東北季風來襲！低溫恐探17度　新颱風最快「週末生成」

2025-10-28 17:57

連2波東北季風來襲！氣象粉專「天氣風險」指出，今（10/29）日起水氣逐漸減少，雨勢主要集中在大台北、宜蘭與花蓮地區，週四（10/30）全台天氣短暫好轉，但週五（10/31）起更強一波東北季風報到，週末到下週初白天僅剩21至23度，北部及空曠地區清晨低溫恐跌破17度。此外，南海至菲律賓東南方海域或有新熱帶低壓或颱風生成，預估路徑將朝西進入南海。
新疾管署副署長出爐！林明誠接任　首位公衛出身「行動防疫戰將」

2025-10-28 16:27

疾管署副署長懸缺48天，今（28）日終於由疾管署高屏區管制中心主任林明誠接任。這也是疾管署自2013年升格以來，首位非醫師、非牙醫師、純公衛背景出身的副署長。疾管署長羅一鈞介紹他是「防疫戰將」，他曾在2022年成功守下高雄港Omicron群聚的「關鍵一役」。
AI利多題材外溢! 群聯、雙鴻衝破1000元大關　台股出現26千金

2025-10-28 11:17

記憶體控制晶片大廠群聯（8299）股價持續飆漲，今日盤中一度衝上1055元，改寫歷史新高紀錄，成功突破千元大關。散熱廠雙鴻（3324）同步強勢攻堅，一度衝至1050元，台股千金股家數正式增加至26檔，顯示AI題材熱度持續延燒。
高通正式進軍AI伺服器戰場股價暴漲！陸行之點AI賽道奔馳看6關鍵

2025-10-28 07:34

不讓輝達和AMD專美於前！晶片大廠高通宣布推出兩款AI加速器伺晶片AI200 與 AI250，將以液冷伺服器機櫃系統形式銷售，協同運作以執行大型 AI 模型，預計2026 年與 2027 年上市。揭示急起直追AI伺服器戰場的決心。知名半導體分析師陸行之表示，高通能否在AI戰場占據重要地位，需觀察部屬成本、軟體能力、銷售額和相關記憶體和封裝技術等六項指標。

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