生成式AI教戰手則 專家：企業2方面可運用 整合或升級可創造商業優勢

生成式AI在全球掀起熱潮，但對部分產業而言，如何應用生成式AI依舊「霧煞煞」，專家建議，生成式AI不是來取代工作，而是擔任「副駕駛」的協助角色，例如客服互動或公司內部資料庫升級都可運用，而台灣產業向來具備整合優勢，可透過生成式AI協助產業升級或創造新的商業模式。

三三會於9月20日舉行9月份例會，由理事長林伯豐主持，並邀請美商微軟首席技術長花凱龍以「人工智慧與ChatGPT發展應用」為題，進行專題演講，現場許多企業也積極發問生成式AI的效應。



目前全球最熱門的議題是AI的發展與應用，台灣在晶片製造及AI雲端的伺服器具有極大優勢，而台灣在全球AI產業的競爭力優勢為何？

花凱龍表示，台灣的優勢非常多，一是台灣人才的敏捷性在全球受到關注，以微軟為例，在台灣設立研發中心陸續延攬人才；二是全球趨勢會回到核心，包括模型是否較佳、客製化服務或其他管理串接起來，這是台灣的機會、整合的優勢，能否協助產業升級，或是把技術變成平台創造價值，把本質提升到完成，就是商業模式。

企業運用生成式AI 這兩面向各行各業都會用

對於企業如何運用生成式AI，花凱龍認為，客服互動或公司內部資料庫升級都可運用，前者的運用上，可以透過對話來收斂或轉變成一篇報告，甚或導入系統後協助處理客服問題；後者是透過生成式AI來整理資料庫，一般公司內部的資料庫搜尋或讀取都不是很便利，藉由生成式AI建立關鍵字搜尋，並協助消化相關資訊，讓使用者能便利讀取，等於是升級型的資料庫系統，這是各行各業的內部員工或客戶互動都會使用，至於客製化服務要視產業別而定。

AI全才取代人才和創意？ 只是副駕駛角色

又生成式AI即便從去年迄今快速進步，花凱龍也提到，有其潛在風險，如導入不夠理想、在自動化流程不夠完美。不要想一步到位，從導入到操作都要有人來監管，才能讓流程順利，逐漸限縮使用到不會出錯，生成式AI會持續發生類似問題，也有很多進步空間，同時會持續地優化流程。

生成式AI從文字、影像、向量圖甚至畫作都能生成，現場不少企業憂心AI會取代人才和創意，甚至讓文字工作者、老師都會受到影響。花凱龍指出，AI是全才，也會有極限，最大問題是創意，其實生成式AI畫一幅畫，並沒有「要畫什麼的發想」，依舊要給予指令才能進行創作，雖然能協助進行很多基本的事，還是要被「要求」。

花凱龍也重申，某些工作可能會由生成式AI執行，或是某些工作門檻降低，但「它就是我們的副駕駛」，記者、作家的角度來說，都要有自己的中心思想，透過生成式AI協助找錯字、把作品修飾得更理想，「不是取代任何工作」，讓工作更有效率，花費在更重要的事務上。

AI具多面向 法規監管如何應對國際是重點

有人憂心生成式AI加速犯罪效率，甚至利用AI生成認知作戰，如何去防範犯罪及立法要求？花凱龍表示，厲害的工具會有不同面向，如手槍的發展，警察拿到是保家衛國，壞人拿到會非法使用，所以規範治理很重要，目前歐洲訂定的規範最嚴格，亞洲陸續討論中，法規如何對應國際市場進行調整，像國科會、資安院等單位也草擬AI智能規範。

另一個層面是，技術和經驗的輸出也涉及法規，假設台灣的法規很有特色、過於嚴格，對企業形成另一個門檻，無法快速複製到國外，畢竟產品規格、經驗等會陸續輸出到海外，所以監管是一條必要的路，全球都在關注此議題，只是目前尚無最好答案，是大家持續努力的方向。

AI生成的智財權 全球持續討論尚未收斂

也有企業好奇在下指令的時候，是否會涉及智慧財產權問題？花凱龍說，智財權的問題很複雜，也是全球的重要議題之一，由於各國對智財權的角度不同，針對AI生成的智財權正持續討論，尚無收斂的狀態，最後的結論仍是未知。

不過，換一個角度思考，有一個小朋友從小學習大師莫內的畫作，之後就能夠創作很相似的作品，是否涉及到學習同樣風格的問題，而生成式AI學習人類，跟人學習人的差異為何，要如何規範，都值得相關領域的人士進行討論。