【AI感受調查6-2】數位落差2.0：當AI進步太快，誰被留在後頭？

【編按：為了解台灣民眾面對AI時代的整體認知、採用意願與影響擔憂，《太報》委託皮爾森數據進行「生成式AI學習適應與衝擊感受調查」，將分兩週深入解析報導。為推動我國AI發展政策，政府正在研議「人工智慧基本法」立法草案，本週聚焦在政策方向，此篇探討AI落差與平權，希望為後續立法的社會對話與制度完善提供依據。】

生成式AI席捲全球，ChatGPT等工具進入日常生活與職場應用，卻也讓數位落差問題進入2.0時代。根據《太報》委託皮爾森數據公司進行的「生成式AI學習適應與衝擊感受調查」顯示，AI應用的理解與使用程度在年齡、教育程度與經濟收入間呈現高度不均，高齡者、低學歷與低收入族群更顯落後。專家警告，若缺乏妥善政策與資源配套，將導致「AI落差」成為新一代資訊不平等的根源，進一步擴大社會鴻溝。

「數位落差」（Digital divide）是指不同性別、種族、經濟收入、居住環境以及階級背景在使用數位產品的機會與能力上產生差異；國內外專家都不斷疾呼AI平權的重要性，避免從數位落差走向AI落差（AI Divide），加大鴻溝。

理解與應用落差擴大　AI素養分布不均

《太報》本次所做調查，請台灣民眾自評對生成式AI的了解程度，有55.8%認為自己偏向了解生成式AI的功能，其中24.1%認為自己較熟悉技術原理、可有效應用於生活及工作（5-6分），另一方面也有44.2%人偏不清楚生成式AI的具體功能（3分以下）。



整體而言，男性自評對生成式AI更了解的比例高於女性，有27.3%選擇5分以上，高於女性的21.2%，反觀女性偏不了解的比例是47.5%，大於男性的40.3%。

如果是依年齡層來看，年輕族群對生成式AI的了解程度也較高，18至29歲有近7成（69.3%）自評自己偏向了解生成式AI的功能，且有近4成（38.6%）選擇5分以上，30-49歲的受訪者也有約3成的比例，但40歲以上隨著年齡的增長，偏向了解程度的比例逐步下滑，60歲以上認為自己熟悉的只有約1成5，但有63.5%認為自己偏向不清楚生成式AI的功能。



在學歷與年收入方面，民眾自評對生成式AI的了解程度也有正相關。高中學歷者自評對生成式AI偏向不清楚功能的比例達到61%，反觀專科以上認為自己偏向了解生成式AI的功能都超過5成，大學學歷自評偏了解超過7成，且碩士有約3成5（34.9%）認為自己較熟悉技術原理、可有效應用於生活及工作（5-6分）。

以個人年收入來看，收入越高對生成式AI的功能了解程度越高，年收入126萬以上者有3成7認為自己熟悉技術原理、可有效應用於生活及工作，反觀年收入43萬至56萬元者，有將近5成（49.3%）偏向不了解AI功能。



皮爾森數據從學歷與收入分析，此趨勢可能與資訊接觸管道更多元、實際應用經驗較豐富有關。

財團法人台灣網路資訊中心所做的「台灣網路報告」，曾經針對數位落差分析指出，「強調連網和數位設備的持有」的第一層數位落差，多發生於年齡70歲及以上與小學及以下學歷，凸顯這些族群「網路近用能力」不足。



AI平權要實踐　教育與實作是關鍵

台灣目前正在推動的「人工智慧基本法」草案，如何推動各級學校、產業、社會及公務機關之人工智慧教育，提升國民的數位素養，減少數位落差是關注的重點之一。財團法人台灣人工智慧學校基金會秘書長侯宜秀說「學AI不是學歷史，而是像學游泳」，強調AI的學習必須親自動手操作，光靠閱讀或聽講是不夠的，須提供工具給學員實作，需要跟游泳一樣實際操作才能學會，基本法應該要明定學習機會。



本次調查就發現，在年齡分布上，使用生成式AI工具有很明顯的落差。以使用ChatGPT等AI聊天機器人來說，18至29歲有使用的比例高達8成，但隨著年齡層的增長，使用比例跟著下滑，60歲以上更是不到18至29歲的一半（39.1%）。在很少／幾乎沒有使用的比例來看，60歲以上甚至有高達46.3%，是18至29歲的七倍（6.7%）之多。



歐盟基本權利機構（FRA）曾對國際發出警示，當愈來愈多活動需要透過數位工具完成，若高齡者的數位能力與其他年齡層落差過大，數位化的快速發展便可能將高齡者排除於社會之外，讓其落入相對不利的地位，尤其在數位程度越高的區域，尤為嚴重。

此次調查結果顯示，雖然整體民眾對於生成式AI內容的辨識信心認為「能辨識」與「無法辨識」的比例大致各佔一半，30歲以下的年輕族群中，有超過6成（超過60%）選擇4分以上，展現相對較高的辨識信心；但隨著年齡增加，信心則逐步遞減。至60歲以上族群時，更有66.4%選擇3分以下，其中37.4%選擇2分以下，明確反映出高齡族群對於辨識生成式AI能力的擔憂與不確定感。



高齡者健康安全都受影響　應協助接軌

弘道老人基金會執行長李若綺說，智慧助理等AI及數位運用讓生活更加便利，沒有這些能力的長輩就會對生活感到越來越氣餒，且數位及AI落差更將造成重要資訊獲取不均，不僅影響其健康安全，更與社會脫節無法獲取各種最新或即時的提醒與警告，包含預防詐騙資訊。

李若綺強調，怎麼讓長者面臨數位科技生活不感到氣餒，如何讓長者從資訊孤島到智慧連結，支持高齡者適應AI數位時代，加強數位科技普及，提升偏鄉高齡者的數位能力，協助長者與數位接軌，免除落入資訊落差的危機之中，是邁入超高齡社會很重要的課題。



AI技術雖然已廣泛應用於日常生活和工作，從數位語音助手到個人化的推薦演算法，國際貨幣基金組織（IMF）2024年曾發布一份名為《Gen-AI: 人工智慧與未來工作》的報告，當高收入者或青年開始用AI來提高生產力時，低收入者或較為年長的勞工可能因為難以跟進，收入與前者的差距更遠。

從本次所做的調查發現，在職場使用生成式AI工具，使用頻率會因為年收入高低而有明顯落差。以每週經常使用來看（幾乎每天＋每週使用4至6天），年收入43萬元以下的比例都不到1成，年收入越高的經常使用比例越高，年收入126萬元以上級距者已逾3成5比例；年收入33萬元以下者，很少使用或只使用過幾次的比例，則高達25.3%。



不僅是在工作場域，日常生活的使用，年收入高低也有很大的落差。以每週經常使用來看（幾乎每天＋每週使用4至6天），年收入43萬元以下的比例仍不到1成，年收入在43萬到126萬的幾個級距，與工作場域相比也沒有太大差別。值得注意的是，金字塔兩端的差距，126萬元以上級距者經常使用已達到42.4%，相較工作的3成5比例高出許多；但年收入33萬元以下者，很少使用或只使用過幾次有27.8%，也比工作場域（25.3%）要高。



數位落差鴻溝　AI風險認知加大

另一個值得關注的是，數位落差與AI風險認知有正相關，不僅是年長者會面臨詐騙等風險提高的問題，年收入33萬元以下的人，偏不同意「生成式AI營運商會妥善保護我的個人資料，確保所有與我互動的內容不會被不當存取或監視」的比例，和其他群體約有近4成至5成的比例相比，明顯偏低，只有25.2%。

今年（2025）4月在立法院召開的「人工智慧基本法」草案公聽會時，侯宜秀強調，未來應著重在提倡普及化AI素養教育，不分年齡、階層，涵蓋理解、運用、評估和反思AI的能力。

數位發展部次長葉寧說，政府在培育人才方面，會和國科會、教育部合作，像是推動AI素養及AI專長的培訓，並在數位平權下讓國民共享數位轉型利益。

教育部次長葉丙成說，AI演進速度很快，現在跟兩年前不一樣，兩年後跟現在又不一樣，目前教育部在中小學的推動，是讓老師、學生熟悉、喜歡及運用AI，讓台灣孩子體認用AI是好玩，就不會害怕，對老師教學上也會有幫助。

MeetAndy AI共同創辦人薛良斌提醒，目前草案提到要致力於數位平權及人才培育，但都未提到經費的來源，由政府建立人工智慧的基金，針對偏鄉、弱勢族群，提升接觸人工智慧的機會，並且必須要有成效指標。他也建議，產學研的資源應該整合，推動系統性的計畫，甚至可以建立教育資源共享平台。

如何在AI時代，可以讓所有人有權利確保其帶來的機會能公平地使用，必須建立完善制度及配套，才能弭平或是避免世代、階層等數位落差擴大，達到數位平權，雨露均霑的目標。