AI不會泡沫化、新創將淘汰　張建一：今年GDP上看10%

隨著市場再度出現AI投資過熱及泡沫化疑慮，導致金融市場出現動盪，台灣經濟研究院院長張建一今（7/21）日表示，AI不會泡沫化，市場上一窩蜂投入的AI新創公司，未來將面臨淘汰甚至倒閉的命運，但汰弱留強的過程，反而會發展得更加健康；此外，AI紅利商機至少可延續至2028年，台經院將上修今年經濟成長率突破10%，預期明年展望同樣正向，若明年GDP仍維持8%以上，代表AI需求依然十分強勁。

台灣經濟研究院今日舉辦50週年高峰論壇，院長張建一會後接受聯訪，對於外界關注的AI泡沫化疑慮，他指出，AI本身不會泡沫化，但一窩蜂投入的新創公司，未來將面臨淘汰、甚至倒閉的命運，與2000年網路泡沫時的情況相似，儘管當年許多公司消失，卻留下Google等企業，對後續網路時代做出重大貢獻，AI產業目前處於類似階段，大量新創公司集中在應用端，未來經歷汰弱留強的過程，反而會發展得更加健康。

談及當前AI發展面臨的最大挑戰，張建一直言「就是太貴」，AI發展的速度遠比當年網際網路泡沫更快，實際投入的資本規模也遠大於當初，算力成本與Token成本居高不下，根本原因在於晶片產能供不應求，隨著新一代晶片陸續推出、產能逐步開出，成本可望逐漸下降，AI應用真正的甜蜜點才會到來。

同時，市場也憂心Google、微軟、亞馬遜、Meta四大雲端服務供應商（CSP）大舉投入資本支出、資金能否持續到位的疑慮？張建一認為，不必過度擔心，最終能夠存活下來的企業會持續投入資源，現階段的AI停留在聊天機器人與推論層次，接下來將進入AI代理階段，協助人類處理日常瑣碎事務，往後會邁向「實體AI」，即機器人應用，涵蓋長照、工廠等場域，協助分擔人力負擔，讓人類擁有更多時間追求生活品質，同時減少體力耗損。

至於AI對台灣經濟的影響，張建一說，即便未來AI晶片價格下降，台積電可望維持獲利，目前並非市場需求疲弱，而是先進封裝CoWoS等產能持續吃緊，產能瓶頸抑制AI企業的泡沫化風險反而是件好事，一旦產能全數開出、供給恢復正常，市場秩序也會回歸常態。

他觀察，產能吃緊並非台積電刻意為之，主要興建晶圓廠需要一年以上的時間，加上近期因高頻寬記憶體（HBM）需求帶動價格，從HBM一路傳導至ABF載板上漲，反映出供應鏈擴產不易的現實，由於AI晶片與相關供應鏈需求大爆發，預期AI紅利商機將延續相當長的時間。

除了AI議題，張建一對全年景氣提出樂觀預測。他透露，台經院最新出爐的預測，今年GDP可望突破10%，主要動能來自出口表現，遠超過中研院、主計總處與央行原先的預期；從前年經濟成長率超過5%，去年達到8.76%，AI商機至少可延續到2028年，由於去年和今年的基期已明顯墊高，若明年GDP仍能維持8%以上，代表AI需求依然十分強勁。

展望台灣在全球科技供應鏈中的定位，張建一認為，台灣應自我定位為「民主供應鏈」的重要成員，全球化仍在進行，但腳步明顯放緩，逐漸走向區域化，美中對抗已成既定局勢，涵蓋軍事、經濟與產業話語權等層面，未來世界可能形成以美國為主、以中國為主，以及非美、非中（如歐盟為主）的三大經濟圈。

他提及，這並不代表台灣只能選邊站，只要掌握各國安全底線，如美國法規、中國政策紅線及其他市場規範，台灣企業有機會與各方合作，在三大經濟圈尋得商機，而台灣半導體與AI產業在任何一種全球格局下，都將持續占有重要地位。

張建一重申，台美已簽署台美對等貿易協定（ART），未來歐盟、日本也表達出進一步接觸的意願，且合作範疇不僅限於汽車關稅，可望擴及所有產業，讓過去因關稅在部分市場面臨不公平競爭的傳統產業迎來新商機，逐步與日本等國站上同樣的競爭基礎。以美國新關稅政策上路為例，多數國家稅率為12.5%，台灣則是少數的10%，可說是相對有利。