輝達執行長黃仁勳資料照片。路透社
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳近日一段受訪影片在社群平台廣泛流傳,他在訪談中直言,特斯拉(Tesla)與SpaceX執行長馬斯克(Elon Musk)正處於人工智慧(AI)競賽中的「絕佳位置(phenomenal position)」。黃仁勳認為,馬斯克的優勢並非來自個人風格,而是建立在龐大的運算基礎設施、難以複製的真實世界數據,以及橫跨基礎模型、自動駕駛與人形機器人的完整AI布局,讓他在AI時代占據重要戰略地位。
黃仁勳分析,AI競爭的核心已逐漸從早期比拚大型模型與參數規模,轉向更難複製的基礎設施能力。其中,真實世界數據的取得成本極高,而特斯拉擁有全球規模最大的連網車隊之一,每天持續產生大量道路環境與駕駛數據,形成其他AI企業難以企及的數據護城河。
運算能力方面,黃仁勳表示,特斯拉用於訓練全自動輔助駕駛(FSD)模型的「AI工廠」,部署大量輝達硬體與GPU,具備全球頂尖的AI模型訓練能力。他也曾多次強調,未來各大企業都將打造屬於自己的AI工廠,在AI時代,核心競爭力不僅來自演算法,更在於能夠持續將數據轉化為智慧的運算基礎設施。
黃仁勳接著指出,馬斯克目前同步布局3大AI事業版圖,包括負責訓練下一代基礎模型的xAI、持續推進全自動駕駛(FSD)與Robotaxi計畫的特斯拉,以及定位為未來可大規模部署的人形機器人平台Optimus。這3項業務分別承擔「思考」、「理解現實世界」與「進入現實世界執行任務」三大功能,形成AI發展的重要閉環,也是未來AI產業最關鍵的方向。
他認為,隨著全球科技巨頭持續加碼投資基礎模型、自動駕駛及機器人技術,AI產業競爭重心已不再只是模型本身,而是建立在算力、真實世界數據及終端應用上的完整AI生態系。無論是訓練基礎模型、發展自動駕駛,或打造機器人系統,都高度依賴大規模GPU叢集與資料中心,這也再次凸顯輝達在整體AI生態系中的關鍵角色。
黃仁勳最後強調,未來企業真正的核心競爭力,不會只是單一演算法或模型,而是長期累積、彼此相互強化的「算力、真實數據與應用場景」飛輪效應。