台灣產業AI發展經營、人才面僅30分　千萬別再用H100寫公文

人工智慧科技基金會(AIF)進行台灣AI產業調查， 今年截至2月底調查聚焦於「AI 在企業落地的關鍵」，調查結果顯示，經營、人才和技術三大面向發展不均，企業對 AI 的關注與認知已明顯提升,但「知道 AI」到「用 AI」之間仍有難以跨越的實踐鴻溝。AI落地指引建議聚焦數據力、運算力、技術力、治理力與創新力等五大核心能力。

根據AIF《2025 台灣產業 AI 化大調查》，企業對 AI 的認知明顯提升:未接觸 AI 的企業比例由 45.5% 降至 39.4%，具備 AI 基礎認知的企業則增至 31.7%，但實際導入 AI 應用的企業比例仍未見明顯增長。

產業 AI 化經營、人才和技術三大面向發展不均：在 100 分滿分下，經營策略面向平均僅 32 分，人才培育則最低 31.5 分(47% 的企業尚未規劃 AI 人才發展策略)。相較之下，技術應用面向達47 分，提升最快。

AIF也正式發表《AI 落地指引》,系統化建構企業導入 AI 所需的四階段模型與五大能力,搭配分級導入策略與成功案例,提供大型及中小型企業可行的 AI 落地路徑圖,協助企業實現 Ready AI。企業 AI 導入的五大核心能力，分別為數據力、運算力、技術力、治理力與創新力,而在這五力之上，更需奠定一項橫跨所有環節的關鍵基礎——信任力(Trustworthiness),信任力是企業 AI 化的韌性根基,涵蓋資訊安全、模型穩定性、隱私保護、道德與法規遵循等要素。

「知道 AI」到「用 AI」之間為何有落差，為何會出現用輝達H100來寫公文，中央大學資工系蔡宗翰教授表示，以歷史為借鏡就如同清末洋槍隊的困境，擁有西式火槍砲，引進新武器，卻沿用舊思維舊戰術，就好比現在引進AI技術人才、但組織文化跟不上，戰爭結果就是新武器無法有效發揮，難以形成戰力。因此光有專家武器還不夠，需要組織策略、流程改造、全員認知同步到位。台灣不宜在大語言模型競爭，讓台灣優勢產業維持優勢，從內核用AI來做改造，打造企業大腦。

有AI武器工具如何教導企業軍隊，美國高通公司副總裁暨台灣、東南亞與紐澳區總裁劉思泰表示，台灣在AI有兩個很重要的角色，第一個就是供應解決方案，包括硬體供應鏈和軟體工程方案，建造平台即可應對分散的應用，第二個就是台灣自已系統化使用，像是嵌入式IEIOT產業快速AI化。

劉思泰認為，對台灣而言，這波 AI 轉型發展的機會在於專注於將「終端」應用領域做到最好。所謂「把終端做好」,並不僅是製造硬體,而是進行「終端整合」，意即在硬體、軟體、開發者工具甚至支援開發者的整體平台上進行完整的建設,以提高台灣的終端產品的 AI 價值,同時吸引開發者投入、善
用高通的裝置與平台去創造新應用。

AIF也公布AI落地指引，人工智慧科技基金會執行長溫怡玲指出，AIF歸納出企業 AI 導入的五大核心能力，分別為數據力、運算力、技術力、治理力與創新力,而在這五力之上，更需奠定一項橫跨所有環節的關鍵基礎——信任力(Trustworthiness),信任力是企業 AI 化的韌性根基,涵蓋資訊安全、模型穩定性、隱私保護、道德與法規遵循等要素。